Academic Paper Search MCP Server - MCP服务，MCP服务器，MCP教程

基本能力

产品定位

Academic Paper Search MCP Server 是一个专门用于学术论文搜索和检索的服务，旨在为AI模型提供高质量的学术资源访问能力。

核心功能

• 实时学术论文搜索：支持从多个来源搜索学术论文。
• 论文元数据访问：获取论文的标题、作者、年份、DOI等元数据。
• 全文内容检索：在可用时获取论文的全文内容。
• 结构化数据响应：遵循MCP规范，提供标准化的数据格式。

适用场景

• 学术研究：快速查找相关领域的学术论文。
• 文献综述：收集和分析特定主题的学术资源。
• 知识问答：为AI模型提供学术背景信息支持。

工具列表

• search_papers：跨多个来源搜索学术论文。
• 参数：查询文本、结果数量限制。

• 返回：包含论文详细信息的格式化字符串。

• fetch_paper_details：检索特定论文的详细信息。

• 参数：论文ID、数据来源。

• 返回：包含论文元数据的格式化字符串。

• search_by_topic：按主题搜索论文，支持日期范围过滤。

• 参数：主题、起始年份、结束年份、结果数量限制。
• 返回：包含搜索结果的格式化字符串。

常见问题解答

• 兼容性：主要设计用于Claude Desktop，但也可能兼容其他支持MCP的客户端。
• 开发状态：软件处于活跃开发阶段，功能可能发生变化。
• 许可证：采用AGPL-3.0许可证，要求任何修改必须开源。

使用教程

使用依赖

1. 确保已安装Python和pip。
2. 安装必要的依赖：
   bash
uv add "mcp[cli]" httpx

安装教程

1. 通过Smithery安装（自动）：
   bash
npx -y @smithery/cli install @afrise/academic-search-mcp-server --client claude

2. 手动安装：
   bash
uv add "mcp[cli]" httpx

3. 设置API密钥（在环境变量或.env文件中）：
   bash
SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY=your_key_here
CROSSREF_API_KEY=your_key_here

4. 运行服务器：
   bash
uv run server.py

调试方式

1. 确保服务器正常运行：
   bash
uv run server.py

2. 检查日志输出以确认服务是否正常启动。

3. 使用Claude Desktop测试搜索功能：
   json
{
"mcpServers": {
"academic-search": {
"command": "uv",
"args": ["run ", "/path/to/server/server.py"],
"env": {
"SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY": "your_key_here",
"CROSSREF_API_KEY": "your_key_here"
}
}
}
}

4. 重启Claude Desktop以应用配置更改。