Brave-Gemini Research MCP Server - MCP服务，MCP服务器，MCP教程

基本能力

产品定位

Brave-Gemini Research MCP Server 是一个为AI助手提供网络搜索和研究论文分析能力的中间件服务器。

核心功能

• Web Search API：提供全面的互联网搜索和信息检索功能。
• Local Search API：用于发现企业和地点。
• Research Paper Analysis：利用Google的Gemini模型对学术论文进行深入分析。
• Claude Integration：与Claude Desktop无缝连接。
• Extensible Design：易于添加新工具和功能。

适用场景

• AI助手需要执行网络搜索的场景。
• 研究人员或学生需要快速分析学术论文的场景。
• 开发者需要扩展AI助手功能的场景。

工具列表

1. Web Search Tool：执行通用互联网搜索。
2. 功能：brave_web_search
3. 参数：query（必需）、count（可选）、offset（可选）
4. Local Search Tool：查找企业和地点。
5. 功能：brave_local_search
6. 参数：query（必需）、count（可选）
7. Research Paper Analysis Tool：分析学术论文。
8. 功能：gemini_research_paper_analysis
9. 参数：paperContent（必需）、analysisType（可选）、additionalContext（可选）

常见问题解答

1. Module Not Found Errors：确保所有导入包含.js扩展名，并重新编译。
2. Timeout Errors：增加timeoutMs配置值。
3. API Key Issues：验证API密钥是否正确设置。
4. Gemini Model Issues：确保Google API密钥有访问Gemini模型的权限。
5. Windows-Specific Issues：使用PowerShell处理环境变量，路径使用双反斜杠。

使用教程

使用依赖

• Node.js v18+
• Brave Search API密钥
• Google API密钥（用于Gemini集成）
• Claude Desktop（可选）

安装教程

1. 克隆仓库：
   bash
git clone https://github.com/falahgs/brave-gemini-research-mcp.git
cd brave-gemini-research-mcp
2. 安装依赖：
   bash
npm install
3. 创建.env文件并添加API密钥：
   BRAVE_API_KEY=your_brave_api_key
GOOGLE_API_KEY=your_google_api_key
4. 编译TypeScript代码：
   bash
npm run build

调试方式

1. 启动服务器：
   bash
BRAVE_API_KEY=your_brave_api_key GOOGLE_API_KEY=your_google_api_key node dist/index.js
2. 调试输出：
   bash
DEBUG=mcp:* NODE_ENV=development node dist/index.js
3. 测试：
4. 手动测试：检查控制台输出。
5. Claude Desktop测试：通过Claude执行搜索或分析任务。