Web_Search_MCP - MCP服务，MCP服务器，MCP教程

基本能力

产品定位

Web_Search_MCP 是一个基于 MCP 协议的服务器，旨在为语言模型或应用程序提供实时网络搜索功能。

核心功能

• Web Search: 接受搜索查询并返回相关搜索结果。
• Detailed Results: 提供详细的搜索结果，包括网站内容、URL、相关性评分等。
• Formatted Output: 以结构化的 JSON 格式返回搜索结果。
• Error Handling: 优雅地处理搜索过程中的错误。
• Asynchronous processing: 基于异步处理，可以同时处理多个请求。

适用场景

• 为语言模型提供实时网络搜索能力。
• 在应用程序中集成高效的网络搜索功能。

工具列表

• search_web: 提供网络搜索功能，输入为搜索查询，输出为结构化的 JSON 格式搜索结果。

常见问题解答

• 如何获取 Tavily API Key: 需要在 Tavily 网站上注册并获取 API Key。
• 如何配置 .env 文件: 在 .env 文件中添加 TAVILY_API_KEY='your_tavily_api_key'。
• 如何配置 claude_desktop_config.json: 确保路径正确，并修改 args 字段以指向项目目录。

使用教程

使用依赖

• Python 3.8+: 需要安装 Python 3.8 或更高版本。
• Tavily API Key: 需要在 Tavily 网站上注册并获取 API Key。
• uv: 使用以下命令安装 uv：
  bash
pip install uv

安装教程

1. 创建项目目录:
   bash
uv init Web_Search_MCP
2. 创建项目文件: 创建 main.py 和 .env 文件。
3. 激活虚拟环境: 进入 .venv/Scripts/activate 并激活虚拟环境。
4. 复制代码: 将代码复制到 main.py 和 .env 文件中。
5. 安装依赖:
   bash
uv add "mcp[cli]" python-dotenv langchain-community tavily-python

调试方式

1. 配置 .env 文件: 确保 TAVILY_API_KEY 已正确设置。
2. 配置 claude_desktop_config.json: 确保路径正确。
3. 启动服务器: 在 Claude 桌面应用程序中启动服务器。
4. 测试搜索功能: 使用 search_web 工具进行搜索测试。