Python MCP Server - Documentation Search - MCP服务，MCP服务器，MCP教程

基本能力

产品定位

该服务是一个文档搜索工具，旨在帮助开发者快速获取流行库的文档内容。

核心功能

• 支持搜索LangChain、LlamaIndex和OpenAI的文档。
• 使用Serper API执行网络搜索。
• 提取并返回相关文档页面的文本内容。
• 可以通过MCP协议交互使用。

适用场景

• 开发者需要快速查找特定库的文档。
• 自动化工具需要集成文档搜索功能。
• 教育和培训场景中需要快速获取技术文档。

工具列表

• dummy_tool：确认服务器是否正常运行。
• get_docs：获取指定查询和库的最新文档。

常见问题解答

• Missing API Key：确保.env文件中正确设置了Serper API Key。
• Timeout Issues：如果搜索或URL获取超时，尝试增加超时值或检查网络连接。
• Package Installation Issues：确保所有依赖项已安装且激活了正确的Python环境。

使用教程

使用依赖

• Python 3.12或更高版本。
• Serper API Key用于执行网络搜索。
• MCP库用于服务器和工具执行。
• BeautifulSoup4和httpx用于HTTP请求和HTML解析。

安装教程

1. 克隆仓库并安装依赖：
   bash
git clone <repository-url>
cd <repository-directory>
pip install -r requirements.txt
   或直接安装依赖：
   bash
pip install httpx beautifulsoup4 mcp python-dotenv
2. 设置环境变量：
   在项目根目录创建.env文件，并添加：
   bash
SERPER_API_KEY=your-serper-api-key-here
3. 运行服务器：
   bash
uv run main.py

调试方式

1. 启动服务器：
   bash
uv run main.py
2. 在另一个终端或MCP客户端中调用get_docs工具：
   bash
get_docs("Chroma DB", "langchain")
   这将搜索LangChain文档中的"Chroma DB"并返回相关内容。