AI-powered chat system with multiple MCP servers. - MCP服务，MCP服务器，MCP教程

基本能力

产品定位

mcp-chat-system 是一个 AI 驱动的聊天系统，通过连接多个 MCP 服务器，提供智能化的信息检索和交互能力。

核心功能

• MCP Filesystem：允许 Claude AI 搜索和检索指定本地文件夹中的信息，使文档和文件对 AI 可访问。
• MCP Slack Server：连接到 Slack 工作区，使 Claude 能够访问和引用对话、频道和共享资源。
• MCP Brave-Search：提供实时网络搜索能力，使 Claude 能够查找并整合互联网上的最新信息。

适用场景

• 需要从本地文件、Slack 历史记录或互联网中快速检索信息的场景。
• 自动化信息整合和智能问答的场景。
• 团队协作和信息共享的场景。

工具列表

• MCP Filesystem：本地文件搜索和检索。
• MCP Slack Server：Slack 工作区信息访问。
• MCP Brave-Search：实时网络搜索。

常见问题解答

• 如何获取 API 密钥？请参考 Claude API 和 Brave search API 的官方文档。
• 如何配置 Slack 集成？需要在 .env 文件中提供 SLACK_BOT_TOKEN 和 SLACK_TEAM_ID。

使用教程

使用依赖

安装 uv 工具：
```bash

MacOS/Linux

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

Windows

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
```

安装教程

1. 克隆仓库：
   bash
git clone https://github.com/kira1228/mcp-chat-bot.git
cd mcp-chat-bot
2. 创建 .env 文件并添加 API 密钥：
   bash
touch .env
echo "ANTHROPIC_API_KEY=<your api key>" >> .env
echo "SLACK_BOT_TOKEN=<your api key>" >> .env
echo "SLACK_TEAM_ID=<your api key>" >> .env
echo "BRAVE_API_KEY=<your api key>" >> .env
3. 创建虚拟环境并安装依赖：
   ```bash

MacOS/Linux

uv venv
source .venv/bin/activate
uv sync

Windows

uv venv
.venv\Scripts\activate
uv sync
```

调试方式

运行客户端：
bash
uv run client.py path/to/dir/you/want/to/use