metasearch MCP server - MCP服务，MCP服务器，MCP教程

基本能力

产品定位

metasearch-mcp 是一个基于 Tavily API 的 MCP 服务器，主要用于执行搜索查询并返回搜索结果。

核心功能

• 执行基于指定查询的搜索。
• 返回文本格式的搜索结果，包括 AI 响应、URI 和搜索结果标题。
• 支持基本和高级搜索深度。

适用场景

• 需要快速获取网络搜索结果的场景。
• 集成到 Claude Desktop 或 Cursor 等工具中，提供搜索功能。

工具列表

• search: 执行基于指定查询的搜索。
• 必需参数: "query"
• 可选参数: "search_depth" (basic 或 advanced)

常见问题解答

• 日志存储位置:
• Windows: C:\Users\[username]\AppData\Roaming\Claude\logs\mcp-server-tavily-search

使用教程

使用依赖

• 需要 Tavily API 密钥。

安装教程

1. 下载仓库。
   bash
git clone https://github.com/YeonwooSung/metasearch-mcp.git

2. 打开 Claude Desktop 配置文件。
   MacOS: `~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json`
Windows: `C:\Users\[username]\AppData\Roaming\Claude\claude_desktop_config.json`

3. 编辑配置文件如下:
   yaml
"mcpServers": {
"tavily-search": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"C:\\your_path\\mcp-server-tavily",
"run",
"tavily-search"
],
"env": {
"TAVILY_API_KEY": "YOUR_TAVILY_API_KEY",
"PYTHONIOENCODING": "utf-8"
}
}
}

4. 重启 Claude Desktop。

调试方式

• 在 Claude Desktop 中，询问 "Please search for something"，将会收到搜索结果。

使用 Cursor 执行

1. 创建一个 shell 脚本 (例如 script.sh):
   ```bash

!/bin/bash

TARGET_DIR=/path/to/mcp-server-tavily
cd "${TARGET_DIR}"
export TAVILY_API_KEY="your-api-key"
export PYTHONIOENCODING=utf-8
uv --directory $PWD run tavily-search
```

1. 配置 Cursor 的 MCP Server 设置如下:
   Name: tavily-search
Type: command
Command: /path/to/your/script.sh

2. 保存设置。

3. 询问 Cursor 的 Composer-Agent "search for something"，将会返回搜索结果。

使用 Docker Compose 在本地环境运行

1. 安装 Docker。

2. 下载仓库。
   bash
git clone https://github.com/Tomatio13/mcp-server-tavily.git

3. 运行 Docker compose。
   bash
docker compose up -d

4. 执行客户端。
   bash
docker exec mcp_server uv --directory /usr/src/app/mcp-server-tavily/src run client.py

5. 执行结果: 搜索可用工具后，将向 Tavily 发出查询并返回响应。