Model Context Protocol servers - MCP服务，MCP服务器，MCP教程

🌟 基本能力

产品定位

MCP servers 是一个集合了多种参考实现和社区构建服务器的项目，旨在展示 Model Context Protocol (MCP) 的多样性和可扩展性，为大型语言模型（LLMs）提供安全、可控的工具和数据源访问。

核心功能

• 参考服务器：展示 MCP 功能和 TypeScript/Python SDK 的使用，包括 AWS KB Retrieval、Brave Search、EverArt、Fetch、Filesystem、Git、GitHub、GitLab、Google Drive、Google Maps、Memory、PostgreSQL、Puppeteer、Sentry、Slack、Sqlite、Time 等。
• 第三方服务器：包括官方集成和社区开发的服务器，如 Apify、Axiom、Browserbase、Cloudflare、E2B、Exa、Firecrawl、Grafana、JetBrains、Kagi Search、Meilisearch、MotherDuck、Neo4j、Stripe、Tavily 等。
• 框架和资源：提供构建 MCP 服务器和客户端的框架，如 EasyMCP、FastMCP、Foxy Contexts、Quarkus MCP Server SDK 等。

适用场景

• 开发效率：Git、GitHub、GitLab、JDBC 等工具支持代码管理和数据库操作。
• 数据库：PostgreSQL、Sqlite、MongoDB、Redis 等数据库访问和操作。
• 内容生成：EverArt、Pandoc、Placid.app 等支持图像生成和文档转换。
• 金融服务：Stripe、Base Free USDC Transfer 等支持支付和金融操作。
• 交流协作：Slack、Discord、Notion 等支持团队协作和消息管理。
• 日程管理：Google Calendar、Todoist 等支持日程和任务管理。
• 娱乐功能：Spotify、TMDB、YouTube 等支持音乐和视频管理。
• 其它：AWS S3、Docker、Kubernetes、Home Assistant 等支持云服务和自动化操作。

🚀 使用教程

使用依赖

• TypeScript 服务器：需要安装 Node.js 和 npm。
• Python 服务器：需要安装 Python 和 pip 或 uvx。

安装教程

1. TypeScript 服务器：
   sh
npx -y @modelcontextprotocol/server-memory
2. Python 服务器：
   ```sh
   # 使用 uvx
   uvx mcp-server-git

# 使用 pip
pip install mcp-server-git
python -m mcp_server_git
```

调试方式

• 启动服务器后，可以通过 MCP 客户端（如 Claude Desktop）配置服务器并测试功能。
• 示例配置：
  json
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-memory"]
}
}
}