mcp-tavily-search - MCP服务，MCP服务器，MCP教程

基本能力

产品定位

mcp-tavily-search 是一个搜索工具，专注于提供高质量的网页搜索结果，并支持与大型语言模型的集成。

核心功能

• 🔍 通过 Tavily API 提供高级网页搜索能力
• 🤖 AI 生成的搜索结果摘要
• 🎯 域名过滤以提高结果质量
• 📊 可配置的搜索深度和参数
• 🧠 为 RAG 应用生成上下文
• ❓ 直接回答问题能力
• 💾 支持 TTL 的响应缓存
• 📝 多种响应格式（文本、JSON、Markdown）
• 🔄 为 LLMs 优化的结构化结果格式化
• 🏗️ 基于 Model Context Protocol 构建

适用场景

• 需要高质量、事实性网页搜索结果的场景
• 为 RAG 应用生成上下文
• 直接回答用户问题
• 需要过滤特定域名的搜索场景

工具列表

1. tavily_search: 使用 Tavily Search API 进行网页搜索，优化高质量、事实性结果。
2. tavily_get_search_context: 为 RAG 应用生成上下文。
3. tavily_qna_search: 使用 Tavily 搜索直接回答问题。

常见问题解答

• Q: 如何配置 Tavily API 密钥？
  A: 通过环境变量 TAVILY_API_KEY 配置。
• Q: 如何过滤特定域名的搜索结果？
  A: 使用 include_domains 和 exclude_domains 参数。

使用教程

使用依赖

1. 确保已安装 Node.js 和 npm。
2. 安装 pnpm（如果尚未安装）：
   bash
npm install -g pnpm

安装教程

1. 克隆仓库：
   bash
git clone <repository-url>
2. 安装依赖：
   bash
pnpm install
3. 构建项目：
   bash
pnpm build
4. 运行开发模式：
   bash
pnpm dev

调试方式

1. 确保环境变量 TAVILY_API_KEY 已设置。
2. 运行开发模式后，可以使用 MCP 客户端测试工具功能。
3. 检查日志输出以确认服务正常运行。