Azure AI Agent Service + Azure AI Search MCP Server - MCP服务，MCP服务器，MCP教程

基本能力

产品定位

mcp-server-azure-ai-agents 是一个连接 Claude Desktop 与 Azure AI 服务的 MCP 服务器，提供强大的搜索功能，包括私有文档搜索和公共网络搜索。

核心功能

1. Azure AI Agent Service 实现（推荐）
2. Azure AI 搜索工具：搜索索引文档，提供 AI 增强的结果

3. Bing 网络搜索工具：搜索网络内容，并提供来源引用

4. 直接 Azure AI Search 实现

5. 关键词搜索：精确的词法匹配
6. 向量搜索：使用嵌入的语义相似性搜索
7. 混合搜索：关键词和向量搜索的组合

适用场景

• 在 Claude Desktop 中快速搜索私有文档和公共网络内容
• AI 和 LLM 相关的研究和开发
• 需要高效搜索和引用来源的场景

工具列表

1. Azure AI 搜索工具：搜索私有文档，提供 AI 增强的结果
2. Bing 网络搜索工具：搜索网络内容，并提供来源引用
3. 关键词搜索工具：精确的词法匹配搜索
4. 向量搜索工具：语义相似性搜索
5. 混合搜索工具：结合关键词和向量搜索

常见问题解答

• 服务器未出现：检查 Claude Desktop 日志，验证文件路径和环境变量
• Azure AI Agent Service 问题：确保 Azure AI 项目配置正确，验证连接和认证状态

使用教程

使用依赖

1. Python：版本 3.10 或更高
2. Claude Desktop：最新版本
3. Azure 资源：
4. Azure AI Search 服务
5. Azure AI 项目（用于 Agent Service）

安装教程

1. 创建项目目录
   bash
mkdir mcp-server-azure-ai-search
cd mcp-server-azure-ai-search

2. 创建 .env 文件
   bash
echo "PROJECT_CONNECTION_STRING=your-project-connection-string" > .env
echo "MODEL_DEPLOYMENT_NAME=your-model-deployment-name" >> .env
echo "AI_SEARCH_CONNECTION_NAME=your-search-connection-name" >> .env
echo "BING_CONNECTION_NAME=your-bing-connection-name" >> .env
echo "AI_SEARCH_INDEX_NAME=your-index-name" >> .env

3. 设置虚拟环境
   bash
uv venv
.venv\Scripts\activate
uv pip install "mcp[cli]" azure-identity python-dotenv azure-ai-projects

调试方式

1. 重启 Claude Desktop 以加载新配置
2. 在输入框的右下角查找 MCP 工具图标（锤子图标）
3. 尝试查询，例如：
4. "Search for information about AI in my Azure Search index"
5. "Search the web for the latest developments in LLMs"