都说“AI 一天，人间一年”，但真从应用落地的角度来看，AI其实是发展得太慢了。
“42 章经”公众号说，由于大模型的可控性差，一年过去了，仍几乎没有可以落地的产品。
“如果说，过去十年，创业者要解决的核心矛盾，是如何讲故事拿到融资；
那么，新一代创业者，一定要充分认识到当下市场的症结，即市场核心矛盾变化成为了【如何把产品做到落地赚钱】。”
大公司里的 AI 团队也一样，如果不能把 AI 产品做到可落地赚钱，而是整天想着怎么讲故事、吹牛皮，那么团队迟早要完。
那么，如何把AI产品做到落地赚钱呢？我目前有 3 个特别强烈的感受：
1、一杆子捅到“抢占稀缺资源”
做AI，也要以终为始，现阶段的这个“终”，可以比所谓的“高价值场景”、“转化结果”更进一步了，可以暂且落在稀缺资源的抢夺上。
真正让决策层愿意买单、执行层愿意落地的，绝不是简单的“降本增效”，也不是一般意义上的“复制专家”、“替代员工”，而是“抢占稀缺资源”。
盯着降本增效去，你 AI 这么不可控还贵，我为什么不招更多便宜还听话的人呢？
冲着“复制专家”或“替代员工”去，你都来者不善了，只怕迎接AI项目的，就只有猎枪了。
只有真正一杆子捅到了“抢占稀缺资源”，决策层才会看到项目的真正价值，专家和员工们也才有用好 AI 的动力。
2、一次性给出可用的阶段性成果
“42 章经”公众号指出，解决可控性差问题的关键，在于把应用场景锁死在生产环节。比如聚焦生产中的分析环节，同时跟RPA、知识图谱等成熟技术结合。
在生成环节会遇到的最大的问题之一，就是现在还有活儿干的人，是没那么多闲心去“探索” AI 的各种玩法的。
因此，要么一次性给我直接可用的阶段性成果，要么就从我的工作流中滚出去，没时间陪你玩。
3、能做业务，就千万不要做培训
①
2023 年，据说有一批做 AI 培训和知识付费的人，收获颇丰。但花钱学 AI 的那些人，学完 AI 回去究竟有哪些落地了，有哪些提高了，还有待观察。
无论如此，今年没有人会不知道 AI 、不知道 ChatGPT，信息差的钱没那么好赚了。
与此同时，随着行业龙头和先锋企业开始用出效果，各行各业会更倾向于向有结果的公司和个人学，更倾向于获取直接可用的解决方案，而不是听一堂云山雾绕的 AI 科普。
②
如果个人真的想在 AI 领域有所作为，最好是别把培训当主业。
市面上确实不缺赚到钱的 AI 知识付费项目，以及 AI 培训项目。但他们赚到钱的关键不在AI，而在于他们本身的流量优势和客户资源优势。
没有AI，只要有任何热点，他们都可以趁一波，再赚个盆满钵满。
可如果我们并不具备这些优势，却整天把认知拉到跟小白一样的水平，不去用 AI 解决现实中的真实问题，不去用 AI 抢占真正的稀缺资源，后果不堪设想。
我就见过一位非常资深的行业专家，因为几年前脱离一线去搞知识付费，现在ta的朋友圈已经没法看了。无论是 AI 的内容，还是ta 专业内的东西，都几乎看不到任何洞察了……
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配图为42章经那篇公众号文章对应的播客
