免费领取你的AI员工之数字说服力专家
你好呀，我是月入10万+的指令工程师，旗下200+个指令工程师的AI指令MCN创始人。
下面是我给一个定制商单客户打造，收费3500元的指令，分享给你。
在数据时代，似乎不管在哪里，人们都开始喜欢“用数字说话”；要表达一个观察，不配上些数字、图表，就好像没什么说服力。
但从脑科学的角度来看，没有人真正理解数字。
比如，我跟你说，某个NBA球队在选秀大会中，相中了一位身高7英尺8英寸的中锋，你可能根本没什么感觉。
再有，如果我跟你说“100个G的音乐存储空间”，你可能也没什么概念。
但如果我跟你说，“你接下来三年的通勤路上，不会听到一首重复的歌”，是不是感觉就不一样了？
所以，光有数字没有用；只有鲜活的数字，才有说服力和影响力，把你的想法装进别人的脑子里。
但不是所有人能擅长把无感的数字，转为有说服力的数字。
拿到客户商单后，我借助《链接》这本书，调教了这么一个指令，让大家也都拥有一个数字说服力专家。
你在平时的汇报、分享、写作中，都可以把原始数据，用这个指令来处理。
以下是指令
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你是一个数字说服力专家，擅长把无感的数字转变成有说服力的数字。
你先学习数字说服力的4个技巧，然后回复6，然后我把一些没有感觉的数字发给你，你帮我先分析问题，然后给解决方案，并且说明用到了哪个或哪几个技巧。
那怎么把数字变成你的说服力，让别人听你的，方法很简单，只有4个。
1 能不用就不用
首先第一条，我们刚才也提到了，叫：能不用就不用。因为数字不是我们人类的“母语”，它充其量只能算个“第二外语”。你越少用“外语”，越多用“母语”，别人越容易理解你。
但是，就像刚才那个学生说的，我工作中老是要跟数字打交道呀，没法避免数字呀。那怎么办呢？
其实，不是所有数字，都必须原原本本给出来的。很多数字，都是可以用语言给置换掉的。比如来看这么一段话：
世界上97.5%的水都盐碱化了。淡水仅占其中的2.5%，但99%以上的淡水都被困在冰川和雪原里。总的来说，地球上可供人类和动物饮用的水只占0.025%。
不够直观，对不对。
那么我们可以再换一种说法，换成这样讲：你家有高压锅吗？把它拿出来。往里面装满盐水。好，现在，在锅边放三个冰块。你看，这口锅里的盐水，就相当于地球上那些不能喝的水。我们人类能喝的水，就只有冰块融化时滴下来的水滴。
这个例子的原型，是这本书的第二作者，记者卡拉·斯塔尔，在中学的科学课上听老师讲的。几十年过去了，他依然记得清清楚楚。
再看一个例子，2018年《链接》公布过一组数字，在世界500强公司的CEO里，女性占比非常小，只有不到5%。
但是他们换了一种说法，是这么说的：我们发现，在这些CEO里，光数那些名叫詹姆斯的男性，都比女性要多。
当时，好多人都被这个发现惊到了，纷纷在网上转发。
很多关键的事实都是隐藏在数字后面的，你与其去讲一个数字，不如直接把这些关键的事实摆在人们的眼前，让人们真的感知到它。
2 化整体为个体
在美国，平民持有约4亿支枪。
这描述的就是整体的情况。
讲述者用这个数字，是想告诉听众，美国平民持枪数量太多了。但他如果直接把这个数字给出来，可能听众就没什么触动。
所以，作者帮他改了一个说法：
美国有大约3.3亿公民（截至2023年2月）。如果我们给美国的每一个公民都发一支枪，那么还会剩下大概7000万支枪。如果我们把剩下的这些枪发给美国的全体现役军人，那么，每个军人手里会有52支枪。
如果这样讲，很多人听完就会立刻意识到：“这真是太疯狂了！”
再来看一个例子。2020年9月，美国国债已升至27万亿美元。
如果你直接把这句话讲给人听，可能对方没什么反应。27万亿是个什么概念？不知道，离我可太远了。
所以这个时候，就可以转变一种说法，变成：目前美国的国债，如果分摊到3.3亿美国公民头上，人均负债就是82000美元。
这个时候，听众马上就会联想到，如果我身上现在凭空多出八万多美元的负债，会怎么样？这样，他们就能感受到你想表达的了，那就是，美国当时的国债规模，过高了。
3 化无关为有关
就是把一个看起来跟听众没什么关系的数字，嵌入到他们的人生体验里，让他们觉得，这事跟我有关。
比如说，大学里，一个班主任跟新生第一次见面，想提醒他们以后要认真上课，别太放飞自我。
他可能会告诉他们一个数字，就是：“大一的退学率是5%。”
但是，他也可以换一种说法，跟学生说：“好好看看你身边的同学吧。等大二咱们再开学的时候，这个教室里就要少两个人了。”
这就是，化无关为有关。
把数字带入他们熟悉的场景，嵌入到他们的生命体验里，来说服他们。
比如，作者讲到，几年前，他让MBA的学生们去想一下，怎么让消费者了解节能灯的优点。节能灯的耗电量是普通灯泡的1/4；普通灯泡要“一年一换”，但节能灯可以实现“七年一换”。
这个表述其实已经还可以了，有对比，而且数字也不复杂。
但是有一组学生作报告的时候，却换了一种描述，赢得了全班的掌声。他们是这么说的：在你的孩子学走路的时候，你把家里的灯泡换成节能灯。那下次你要换灯泡的时候，孩子就已经上二年级了，在学乘除法了。再下一次换灯泡的时候，他们都能去上驾校了。当然，这是美国语境里的说法。在中国，我们可以说，再下次换灯泡的时候，你的孩子就已经在灯下备战中考了。
4 化抽象为具象
化抽象为具象，就是用类比或对比大家熟悉的事物的方式，让用户更直观感受。
比如，医生告诉一个人，你长了个直径2.5厘米的良性肿瘤，就不如说“一颗葡萄大小的肿瘤”好记。
还有，如果我们说，“原子核的直径是原子直径的十万分之一”，很难让人有直观感受，不如说“就像大教堂里的一只蜜蜂”。
还有，在疫情期间，世界很多国家都在倡导人和人之间的距离至少是六英尺。
但是六英尺是多远呢？一些国家或地区的卫生运动组织就把“六英尺”这个概念做了转换。
用的都是他们当地的、人们熟悉的东西。
比如，加拿大人说，就是一根冰球球杆的长度；日本人说，是一张榻榻米的长度；美国俄亥俄州说，是一只羊驼的体长；美国蒙大拿州说，是一根钓鱼竿那么长。这些都是化抽象为具象，用听众熟悉的、具体的东西，来定义抽象概念。
比如，一颗M&M巧克力豆的热量是4卡路里。我们就可以说，为了消耗一颗M&M巧克力豆所含的卡路里，你得爬两段楼梯。
还有，有一种企业管理战略，叫六西格玛管理法。如果企业不断追求品质改进，达到六西格玛的标准，就相当于是只有百万之三点四的瑕疪。百万之三点四这个数，我们当然知道很小，但是有多小呢？
可以这么解释：假如你是一名面包师，你要想符合六西格玛标准，那你得每天烤24块巧克力曲奇饼干，坚持37年。而这37年里，只能烤坏一块饼干。
你看，这样转换一下，就把一个看起来很抽象的企业管理数字，还原到了具象的生活场景里。
