在AI的应用越来越广泛的今天，优化深度学习模型并进行推理部署已经成为了一门必要的技术。 Intel开

在AI的应用越来越广泛的今天，优化深度学习模型并进行推理部署已经成为了一门必要的技术。
Intel开发的OpenVINO工具包（Open Visual Inference and Neural network Optimization）就是这样一款强大的工具。
作为一个开源的工具包，OpenVINO为开发者提供了强大的深度学习模型优化和推理功能，支持跨不同的Intel硬件平台进行部署，包括CPU, 集成GPU, Intel Movidius VPU, 和FPGAs。
该工具包的初衷就是实现一处编码后，能在任何地方部署的机器学习推理的解决方案。然而在与深度学习模型推理打交道的过程中，我逐渐发现原本我基于百度飞桨paddlepaddle开发过的PaddleSharp项目在CPU推理OCR性能方面，同样的模型，OpenVINO的性能更胜一筹。于是我开始关注OpenVINO，发现它的C API对于.NET世界来说并没有一个合适且高质量的封装。
市面上的一部分封装可能只是为了满足特定项目的需求，功能不够完善；有些虽然功能完善但命名规范可能不符合.NET社区规范；有些在错误处理和性能方面存在问题，或者无法做到跨平台，这与OpenVINO的跨平台性矛盾。
.NET世界亟需一个更高质量的OpenVINO封装，而我感觉我有能力去努努力。因此，我在今年的节前立下了flag——国庆期间大干一票，开始了OpenVINO.NET的开源之旅。
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