关于prompt的调试，有些问题想问一下。
问题∶在编写prompt的时候，想要尽可能详细的描述。但是过长的prompt，从模型的输出结果看似乎会忽略prompt中的部分内容。想要将一个大prompt进行拆分，又不太知道应该怎么拆合适。
关于这部分问题，有什么比较好的方法论或者思考方式吗？
备注∶用的大模型（Qwen和Gemma）--------------------------------------------------
你的部分理解是对的，过于冗长复杂的提示词，会稀释大模型的注意力。我打个比方，即时对人类，一次性提出20个要求，结果可能是他一个都记不住，更别提完成的好了。大模型也一样。
所以，不是要“尽可能详细”的描述，而是“尽可能清晰的描述”，何谓清晰？主次分明，逻辑清楚。未必说得多就叫清晰。
方法论就是在足够清晰的描述前提下，约简单越好。
PS，你用的这俩模型我都没用过，为啥选这俩啊。
