让大模型“多说点”？这几招试试看。
最近经常被询问 “如何让大模型生成的内容更多更丰富一点。”
这个问题拆解一下其实是几个不一样的诉求：
扩写（俗称水文）：基于一篇给定的内容，进行“注水”式的内容扩充。
编写：基于给定的内容框架，尽可能详细的生成框架中的内文。
改写（不就是洗稿吗……）：基于给定的完整内容，尽可能详细的生成另一种方式的写作（打散叙事逻辑重述等）
上述三类写作，都大概率会遇到同一个问题：在单次对话中，无论如何努力要求，大模型都会把一次性生成的内容压缩到800-1000中文左右，很难突破。在这一点上，之前很多作者都分享过利用分治法来分段输出，最后自己拼合的方式，可以非常简单有效的解决生成内容颗粒度的问题。
文章内容约5000字，含测试对比。请移步飞书：...
